Künstliche Intelligenz: der Wert und die Vision für Gesundheitspläne

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Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist mehr als nur ein Thema. Es ist eine Denkweise, die es schon eine Weile gibt.

In den 1960er Jahren galt ein Durchbruch der Stanford University namens Dendral (ein Akronym, das auf dem dendritischen Algorithmus basiert) weithin als der erste Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Die Software wurde entwickelt, um die Hypothesenbildung in der organischen Chemie zu untersuchen.

Eine Gruppe von Informatikern und Wissenschaftlern wollte die Grenzen der Technologie überschreiten und herausfinden, ob Maschinen wie Menschen denken können. Einige der Wissenschaftler des Stanford-Teams begannen bereits 1962, in einem Buch mit dem Titel Computers and Thought: A Practical Introduction to Artificial Intelligence Hypothesen über KI aufzustellen. So viel zum Thema vorausschauendes Denken – der erste Großrechner wurde erst ein Jahrzehnt zuvor erfunden.

Etwa sechzig Jahre später sieht die KI ganz anders aus. Während Dendral von der Gesundheitsbranche nie wirklich angenommen wurde, löste es eine gewisse Aufregung über KI aus, was die IT-Branche rasant wandelte. Es hat sechzig Jahre gedauert, bis sich diese Veränderungen auf die Gesundheitsversorgung ausgewirkt haben.

KI ist überall

Heute sehen wir KI-Anwendungen in allen Aspekten des Gesundheitswesens – von der Verbesserung der betrieblichen Effizienz bis zur Vorhersage klinischer Ergebnisse. Branchenexperten sind sich einig, dass die Mehrheit der Führungskräfte im Gesundheitswesen erkennt, dass die künstliche Intelligenz wegweisend ist, und verstärkt in KI und fortschrittliche Analytik investiert.

In Gesundheitsplänen kommt die KI beispielsweise zum Einsatz, um ein steigendes Risiko in Mitgliedsgruppen vorherzusagen, potenziellen Betrug zu identifizieren und das Engagement der Mitglieder zu fördern. In großen medizinischen Einrichtungen unterstützt die KI Organisationen bei der Diagnose von Erkrankungen und der Entwicklung von Behandlungsprotokollen und bietet personalisierte Pflegepläne für Patienten an.

Die KI hilft dem Gesundheitswesen, von einem reaktiven Modell zu einer proaktiven und umfassenden Versorgung überzugehen. Wenn wir an wertorientierte Pflege und die Verbesserung der Pflegeergebnisse denken, sollte der Einsatz von KI im Vordergrund dieser Prozesse und Pläne stehen. Warum? Weil KI den Organisationen des Gesundheitswesens ermöglicht, die Art und Weise zu überdenken, wie sie durch die von ihnen gesammelten Daten und über das gesamte Versorgungskontinuum hinweg auf ihre Mitglieder zugehen und sie einbinden.

Denken Sie darüber nach, wie in unserem eigenen Leben Daten ständig um uns herumwirbeln. Durch soziale Medien, wie wir kommunizieren, durch intelligente Geräte und vieles mehr werden Daten jede Nanosekunde stillschweigend gesammelt. Die Zahlen sind atemberaubend: 90 % der Daten in der Welt wurden erst in den letzten zwei Jahren generiert! Bei unserem derzeitigen Tempo werden täglich 2,5 Trillion Bytes an Daten erstellt. Von diesen Daten sind ungefähr 30 % gesundheitsbezogen.

Was wir über Gesundheitspläne hören

Unter den Gesundheitsplanern werden die Daten in diesem rasanten Tempo gesammelt, wobei der Wettlauf um die Analyse der Daten für maximale Effizienz weitergeht.

In einer kürzlich durchgeführten Forschungsstudie von NTT DATA und Oxford Economics gaben 94 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen an, dass der effektive Einsatz von Analysen für die Verbesserung der Kundenerfahrung von entscheidender Bedeutung sei. Allerdings haben nur 24 % mit dem Datenaustausch im gesamten Unternehmen begonnen. Dabei ist dies ein wichtiger Schritt, um Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen.

Diese Metriken unterstützen das, was wir über Gesundheitspläne hören. Viele der Befragten gaben an, dass eine ihrer größten Herausforderungen darin bestünde, Daten als strategisches Kapital in der Organisation zu nutzen, um die Grundlage für die Bereitstellung vertrauenswürdiger Analysen und KI zu schaffen. Da die Daten im Gesundheitswesen enorm sind und wachsen, kann KI die datenvolumenbedingten Herausforderungen der Pläne meistern.

Die Verarbeitung unstrukturierter Daten und die Einbeziehung von Daten aus Quellen, etwa aus tragbaren Technologien und Geräten, wird weiterhin eine Herausforderung bleiben, und die KI wird die Antwort darauf sein. Unabhängig davon, wie umfangreich der Gesundheitsplan ist oder wie viele Mitglieder und Anbieter sie haben – mit KI kommen die Gesundheitspläne voran.

Kleine Schritte von heute zahlen sich später umfassend aus

Wir wissen bereits, dass KI in unserer Branche eine zunehmend wichtigere Rolle spielen wird. Da die Technologie völlig neue Arten von Daten in immer größerer Detailtiefe wahrnehmen, erfassen und verarbeiten kann, hat dies erhebliche Durchbrüche zur Folge, die wiederum die Art und Weise, wie Pflegeleistungen erbracht werden, oder die Art und Weise ändern, wie Gesundheitsunternehmen ihre Geschäfte führen.

Gesundheitspläne können sich an dem orientieren, was wir über elektronische Gesundheitsakten (eGA) gelernt haben: Eine frühzeitige Anwendung ist von entscheidender Bedeutung, und Sie können nie genug planen. Tatsächlich wird die frühzeitige Einführung von KI dazu beitragen, das Gesundheitswesen auf die nächste Ebene zu bringen – von der Datenerfassung und -verwaltung bis hin zu aufschlussreichen Maßnahmen. Im Rahmen des Prozesses werden Gesundheitspläne um Informationen erweitert, wobei es bis dorthin viele Fragen zu beantworten gibt, etwa in Bezug auf Governance, Strategie und Sicherheit.

Kein einzelnes Unternehmen wird die Antwort haben (und sollte es auch nicht). Die KI-Community ist und bleibt ein Kollektiv eifriger und kreativer Denker, so wie es vor vielen Jahren an der Stanford University war. Die einzige Frage wird sein, wer bei dieser nächsten Revolution in der IT im Gesundheitswesen dabei sein wird.

Als Organisation investiert NTT DATA jährlich 2 Milliarden US-Dollar in F&E, darunter in die KI. Wir können Sie bei Ihrem Gesundheitsplan dahingehend unterstützen, sich auf die Zukunft der KI vorzubereiten.

Beitragsdatum: 25.04.2019

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